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The Merge：AIチャットの構築が想定以上に難しいのはなぜか
Assistant UIの創業者Simon Farshidとの対談から、AIチャットインターフェースを支える見えない仕事やプロダクト判断、CodeRabbitを使ったコーディングエージェントのループを紹介します。
オープンソースが世界を支えているからこそ、私たちは1,000万ドル以上を投じます
CodeRabbitは今後1年間で、現金のスポンサーシップやパブリックリポジトリ向けの無償レビューとSecurity、ソフトウェア開発ライフサイクル全体への幅広いエージェント支援を通じて、1,000万ドル超の実費をオープンソースへ投じます。
Cursor向けCodeRabbitプラグインのご紹介
Cursor向けCodeRabbitプラグインをインストールすると、開発中のAgentセッションから離れずに、対象を絞ったコードレビューを実行できます。
プルリクエストは不要論を乗り越え、むしろ役割は大きくなっている
AI生成コードによって、プルリクエストはこれまで以上に多くの変更を担っています。それでも、何をリリースするかは人間が決めなければなりません。
CodeRabbit Securityのご紹介
CodeRabbit Securityはコードベース全体に渡って疑わしい脆弱性を追跡し、コードの証拠に基づいて到達可能性と悪用に必要な条件を評価した上で、PRワークフロー内でレビュー可能な修正を提案します。
潤沢なコードと希少化する判断力。判断をスケールさせるため1.43億ドルを調達
CodeRabbitは評価額15億ドルで1億4,300万ドルのシリーズC資金調達を実施し、人間とエージェントが生み出すソフトウェア変更のコントロールレイヤー「Agentic Change Management」を発表します。
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightningにコードレビューのルーティングを教える
CodeRabbitはNVIDIAおよびBasetenと協力し、CodeRabbitの高頻度なルーティングタスクのためにNVIDIA Nemotron 3.5 Lightningを事後学習しました。ルート一致率を高めながら、推定推論コストを削減しています。
エージェント型SDLCを停滞させる三つの隠れた注意力税
エージェントが生成するすべての変更をレビューすることは不可能になりつつあります。次のボトルネックは、何に注意を向けるべきかを決め、コンテキストを再構築し、マージ後もコードを安全に保つことです。
より良いモデルでは判断のボトルネックは解消できない
コードは今や潤沢にありますが、何をマージすべきかを判断する力はそうではありません。より良いモデルはエージェントが書くコードを洗練しますが、その判断まではしてくれません。