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2025年は「AIスピード」の年、2026年は「AI品質」の年になるでしょう

2025年は「AIスピード」の年、2026年は「AI品質」の年になるでしょう

2025年は、AI支援によるソフトウェア開発が「加速の時代」に突入した年として記憶されるでしょう。コーディングエージェント、Copilot、自動化ワークフローの能力向上により、チームはこれまでになく速く開発を進められるようになりました。 しかし、その加速と同時に、ストレスも生まれました。チームは前例のないスピードでコードをデリバリーしましたが、AIが...

12.31.25
Ai駆動開発時代における本当に重要なものを測定する

Ai駆動開発時代における本当に重要なものを測定する

私が話すエンジニアリングリーダーは、例外なく同じ質問をしています。「AIは本当に、私たちをより良くしているのか?」 「AIを使っているかどうか」ではありません(皆すでに使っています)。「AIがコードを生成しているかどうか」でもありません(明らかに生成しています)。さらには「コードの何パーセントをAIが生成しているか」でもありません(GoogleやMicrosoftのように、それを公表する場合を除いては)。 本当の問いは、AI導入が、より速く、より高品質なコードのデリバリーにつながり、エンジニアリ...

12.18.25
なぜ2025年はインターネットが破壊され続けた年だったのか:インシデント増加を示す調査結果

なぜ2025年はインターネットが破壊され続けた年だったのか:インシデント増加を示す調査結果

2025 was the year the internet broke: Studies show increased incidentsの意訳です。 増え続ける障害、拡大するリスク:データが示す現実 10月、www.IsDown.app の創業者がReddit上で 衝撃的なグラフ を公開しました。同サイトは「あるWebサイトがダウンしているかどうか」を確認するための信頼性の高い情報源で、2022年以降の障害発生状況を継続的に追跡しています。 そこで示された統計は非常に不安を覚えるものでした。...

12.18.25
最新レポートの公開:aiで生成されたコードは1.7倍多く問題を生み出す

最新レポートの公開:aiで生成されたコードは1.7倍多く問題を生み出す

AI vs human code gen report: AI code creates 1.7x more issuesの意訳です。 数百件のオープンソースPull Requestを分析して分かったこと この1年で、AIコーディングアシスタントは「新しいツール」から「日常的に使われる存在」へと急速に変化しました。現在では、多くの組織においてコード変更の一部がAIによって生成、もしくはAIの支援を受けて作られています。 しかし、開発スピードが加速する一方で、次のような疑問が静かに広がっていました...

12.17.25
CodeRabbitが新しいモデルを本番投入するまでの舞台裏

CodeRabbitが新しいモデルを本番投入するまでの舞台裏

What it really takes to bring a new model online at CodeRabbitの意訳です。 以前公開した この記事 では、ユーザー自身がモデルを選ぶべきではない理由を「好みの問題ではなく、システム上の問題である」と説明しました。本記事では、その理由を具体的に解説します。 CodeRabbitで新しいモデルを導入することは、スイッチを入れるだけの単純作業ではありません。高い精度、膨大な検証、継続的な監視を要求する多段階のプロセスです。 数カ月おきに、「...

12.05.25
コードを書くより読むほうが難しい - 特にaiが書いたコードは

コードを書くより読むほうが難しい - 特にaiが書いたコードは

It's harder to review code than to write it -- especially with AI codeの意訳です。 "デバッグはコードを書くときの2倍は難しい。したがってその定義に従うならば、コードをできる限り複雑に書けば、そのコードをデバッグできるほど自分は賢くないことになる。" Brian Kernighan(Unix共同開発者、The C Programming Language の共著者) 私は10歳の頃からプログラミングをしてきました。さらに仕...

12.04.25
コード関連タスクにおける Gemini 3の評価 : 高密度なエンジニア

コード関連タスクにおける Gemini 3の評価 : 高密度なエンジニア

Gemini 3 for code-related tasks: The dense engineerの意訳です。 TL;DR: Gemini 3 はパッチを書く以上の仕事をします。変更の一つひとつに対し、完全な論証を構築します。正しいときは驚くほど正確で、間違っているときでさえ「正しそうに見える」レビューを生成します。 すべてのモデルは同じスタイルで書く。Gemini 3 はそのルールを書き換える。 CodeRabbit のモデルはすべて、短い見出し・説明・パッチという同じ構造的な枠組みに従...

11.26.25
Opus 4.5のコード関連タスク:システムアーキテクトのように振る舞う

Opus 4.5のコード関連タスク:システムアーキテクトのように振る舞う

Opus 4.5 for code-related tasks: Performs like the system architectの意訳です。 すべてのモデルは推論します。しかし、Opus 4.5 は「監査」します。 新しいモデルが登場するとき、その約束はいつも同じです。より賢い推論、よりきれいなコード、そしてよりよい回答。しかし Anthropic の Opus 4.5 は、単に推論するだけではなく、監査する モデルです。あたかも自ら設計に携わったシステムに戻ってきたかのようにコードを読み...

11.24.25
CodeRabbit への MCP サーバーのデプロイと統合方法

CodeRabbit への MCP サーバーのデプロイと統合方法

How to deploy and integrate MCP servers with CodeRabbitの意訳です。 MCP サーバーは、ユーザーのリクエストに基づいてシステム関連タスクを実行するために、AI エージェントをアプリケーションへ統合します。Slack、Sentry、Notion、GitHub Copilot などのプラットフォームは、AI 駆動アプリケーションに機能を公開するために、すでに MCP スタイルのサービスを採用しています。 CodeRabbit もこの潮流に乗って...

11.20.25