すべての記事
CodeRabbitのオープンソースレビュー、1か月で100万件を突破
9月にCodeRabbitのレビューを最も多く実行したオープンソースプロジェクトと、1,000万ドルを超えるオープンソース支援の取り組みを通じてメンテナーを支援する方法をご紹介します。
その機能は動く。でも、本当にそこにあるべきだろうか？
開発を担うエージェントが増えるなか、何をつくり、どう検証し、届けるか。TRM LabsのRahul RainaとCodeRabbitのHarjot Gillが語る。
共同でコードを書く新しい形：Slack CodeとCodeRabbit Agent for Slackで一緒に作る
タスクの各分野に詳しい人が同じSlack Code channelに集まり、CodeRabbit Agent for Slackとともに要件の整理から実装まで進める「collaborative coding」を紹介します。
実際の脆弱性ベンチマークで見るCodeRabbit Securityの検出性能
脆弱性検出ベンチマークで、CodeRabbit Securityは他の3つのシステムを上回りました。テストの内容と採点方法を紹介します。
独立したAIコードレビューがエージェントによる変更への信頼を築く仕組み
独立したAIコードレビューは、提案された変更を信頼するための根拠をチームに提供します。CodeRabbitのガバナンスとコントロールの層が、エージェント型ソフトウェア開発におけるその判断を支えます。
The Merge：もしあなたの「if文」が考えられたら？
TypeSafeのAllie Laabsが、コードの中の「Jev向きの問題」の見つけ方、すべての質問を最初にまとめて聞くべき理由、そしてコーディングエージェントにまだ手助けが必要な理由を語ります。
CodeRabbitがOpenAI Marketplaceに参加
OpenAIとの既存の利用額コミットメントをOpenAI Marketplace経由でのCodeRabbitの購入に充当できるようになり、調達手続きが簡素化されます。
コードレビューにおけるClaude Sonnet 5.5：Sonnet 5より多く検出し、所要時間は半分
Claude Sonnet 5.5をAIコードレビューでSonnet 5およびOpus 5.5と比較評価し、検出するバグ、レビューの速さ、1回あたりのコストを調べました。
The Merge：テストは通る。エージェントは仕事をやり遂げられるか？
Cua AIの共同創業者Francesco Bonacciが、使うツールが正しく動いていても、AIエージェントが仕事をやり遂げたかを開発者が確認する必要がある理由を語ります。
