

Atsushi Nakatsugawa
February 24, 2026
1 min read

Cut code review time & bugs by 50%
Most installed AI app on GitHub and GitLab
Free 14-day trial
TrainLCDは、鉄道の車内案内表示装置(LCD)をスマートフォン上で再現したアプリです。実際の車内表示を思わせるUIと挙動を特徴としており、鉄道ファンを中心に多くのユーザーに利用されています。
メジャーアップデートとなるv10は、縦画面表示への対応や都営バスを含む新規路線への対応、さらにパフォーマンスチューニングが行われています。細部まで作り込む姿勢を大切にしながら、継続的な改善を重ねているプロダクトです。
このTrainLCDの開発について、開発者であるTinyKittenさんにお話を伺いました。
TrainLCDの開発は、TinyKittenさんお一人による個人開発体制で進められています。設計から実装、リリース後の改善まで、すべてを単独で担うスタイルです。
iOSとAndroidの両プラットフォームを対象とし、すでに約1万インストール規模のユーザーに利用されている中で、個人開発ならではの責任と向き合いながら開発を続けています。
CodeRabbit導入前、最も大きな課題だったのはコードレビューの不在でした。個人開発ではレビューの機会がなく、常に自分ひとりの視点だけで実装を判断しなければなりません。
どれだけ注意深く実装しても、自分では気づけないケアレスミスや、より良い実装パターンの見落としが発生してしまうことに、不安とプレッシャーを感じていました。ユーザー数が増えるにつれ、その責任の重さも増していったといいます。
「一人で全部見ていると、本当にこれで大丈夫なのかという不安が常につきまとっていました」
CodeRabbitを知ったきっかけは、過去に関わった業務委託案件でした。その現場ですでにCodeRabbitが導入されており、レビュー精度の高さや使い勝手の良さを体感していたといいます。
個人開発という孤独な環境だからこそ、信頼できる客観的な視点を持つ存在が必要だと感じ、そのときの経験がTrainLCDへの導入検討につながりました。
「個人開発こそ、こういう“相棒”が必要だと強く思いました」
CodeRabbit導入の決定打となったのは、AIレビューの精度の高さとセットアップの手軽さでした。単なる構文チェックにとどまらず、コード全体を理解した上で指摘してくれる点に魅力を感じたといいます。
加えて、プルリクエストの要約を自動生成してくれる機能も高く評価しています。個人開発では後回しになりがちな変更履歴の整理や開発ログとして、そのまま活用できる点が決め手となりました。
「レビューだけでなく、PRの要約まで自動で残るのは本当に助かっています」
導入後は、Typoや単純なバグ指摘に加え、パフォーマンス面を考慮した実装提案も受けられるようになり、一人開発でありながら技術的な成長を実感しているとのこと。何より「誰かに見てもらえている」という安心感が、精神的な支えになっているそうです。
「開発のメンタルが安定したのが最大の恩恵ですね」
今後CodeRabbitに期待している点として挙げられたのが、大規模な変更を含むPRへの対応力です。変更量が多い場合、レートリミットに達してしまい、開発フローが止まることがあるといいます。
コンテキストが大きいPRでもスムーズにレビューできるよう、処理キャパシティや制限の緩和に期待しています。
CodeRabbitは、個人開発においても規模の大きな改善を安心して進められる環境を提供できるよう、今後も改善していきます!