AIレビューを効率化するために生まれたOSSツール「reviewtask」とCodeRabbitの最高な相性

Ryo HIGASHIGAWAさんは、OSSとして「reviewtask」というレビュー支援ツールを一人で開発されています。このツールは、AIが生成したコードに対して発生する膨大な指摘事項を、効率的かつ正確に管理するために設計されたものです。Ryoさん自身がAIによるコードレビューを日常的に活用し、その運用課題に直面する中で生まれた実践的なプロダクトとなっています。

もともとは、GitHubのレビューコメントをAIで取得し、タスクに変換して管理するというアプローチを試していたものの、精度や手間の問題が大きく、より安定した運用を目指してreviewtaskの開発が始まりました。そんな背景を持つRyo HIGASHIGAWAさんに、reviewtaskとCodeRabbit活用についてお話を伺いました。

reviewtaskの開発体制について

reviewtaskはRyoさんが開発していますが、コード自体はほぼすべてAIによって生成されています。Ryoさん自身は、開発タスクの設計やバグ報告など、プロダクトマネージャーのような立場に徹し、コードを書く作業をAIに委ねています。

Git操作やPull Request、Issue作成などの多くもAIに任せており、自らは開発プロセスの全体像を見ながらプロジェクトを前に進める役割に集中しているとのことです。

コードレビューに関する課題

AIによるコード生成を大量に行う中で、課題となったのがレビュー品質の担保でした。生成されたコードは量が多く、すべてを人の手でレビューするのは現実的ではなく、疲労感とボトルネックを生み出していたそうです。

AIにコードを書かせることで生産性は大きく向上しましたが、その反面、レビューと品質管理にかかる時間と労力が爆発的に増加。最終的には、レビューまでもAIに任せられないかと模索するようになったといいます。

「AIに書かせて自分がレビューしてとやっていると、非常に疲れるなというのが問題感としてありました」

CodeRabbitとの出会い

RyoさんがCodeRabbitに出会ったきっかけは、他のAI開発支援ツールとの比較や試行の中でのことでした。当時はDevinやCursorなどのツールを並行して使用し、ドキュメントやレビューの自動化に取り組んでいたそうです。

AIに仕様を理解させ、それに沿ったレビューやチェックを実現したいという強い思いから、試行錯誤を重ねる中で、CodeRabbitの精度や柔軟性に魅力を感じて導入に至りました。

「レビューの指摘の対応やPRの状況の確認などにも利用できるので非常に柔軟なツールなところが気にいっています」

CodeRabbit導入の決定要因

CodeRabbitを導入する決め手となったのは、レビューの質だけでなく、ツールとの対話ができる点だったといいます。指摘を受けたくないポイントを説明すれば理解してくれる柔軟性や、プロジェクトごとのカスタマイズ性が大きな魅力でした。

また、単にレビューコメントを生成するだけでなく、レビュー後のフローに組み込みやすい点も導入を後押ししたそうです。

「プロダクトの都合上、指摘を入れて欲しくない所は説明すれば学習してくれるのが嬉しいですね」

CodeRabbitの運用状況・効果

現在では、reviewtaskやその他のプロジェクトにおいて、CodeRabbitによるレビューを標準フローとして組み込んでくれています。レビュー品質の維持と同時に、設計やドキュメント作成に集中できる時間が確保され、結果として開発効率が大きく向上しました。

レビュー指摘の管理にはAIツールとの連携や自作ツールを駆使し、指摘をTODO化して確実に対応していくプロセスが構築されています。複数のプロジェクトを同時に進める現在の開発スタイルは、CodeRabbitの存在抜きには成り立たないといいます。

「今はなくてはならないパートナーという感じです」

実務での利用

OSS開発だけでなく、業務での開発プロジェクトにおいてもCodeRabbitを導入し、レビューの効率化を図っています。特にレビューコストの高いチームにとっては、CodeRabbitが先に自動で指摘を洗い出してくれることで、人的リソースの負担が大きく軽減されました。

導入後は、レビューの流れそのものが変わり、指摘が先に潰された状態でレビュワーに渡るため、確認作業の集中と精度向上につながっているとのことです。

「ワークフローが完全に変わった感じがして良い評価が開発メンバーからも上がっています」

CodeRabbitに今後期待したいところ

CodeRabbitへの要望としては、仕様学習の精度向上や、PRやIssueを横断的に管理できる機能の強化が挙げられました。VSCodeとの連携においても、詳細な指摘内容を取得し、IDE上でAIからのフィードバックを直接得られるようになることを期待されています。

さらに、ドキュメントのわかりやすさや機能説明の具体性にも改善の余地があると感じており、ユーザーの立場からnoteなどで情報発信を続けていきたいとの意欲も語ってくださいました。

「本当に素晴らしいプロダクトだと思っているので、ぜひこのすばらしいプロダクトを広めていただければと思っています！」

CodeRabbitは今後もreviewtaskの開発をサポートしていきます！