CodeRabbit 著者
Hendrik Krack
10件の記事 · 2026年7月から執筆
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AI時代に重要なソフトウェアエンジニアのスキルとは
AIが実装をより多く担う中、エンジニアは次に何を学ぶべきでしょうか。WeMakeDevs創設者のKunal Kushwahaが、技術の基礎、自動コードレビュー、LLMのローカル実行について語ります。
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その機能は動く。でも、本当にそこにあるべきだろうか？
開発を担うエージェントが増えるなか、何をつくり、どう検証し、届けるか。TRM LabsのRahul RainaとCodeRabbitのHarjot Gillが語る。
10.08.26
The Merge：もしあなたの「if文」が考えられたら？
TypeSafeのAllie Laabsが、コードの中の「Jev向きの問題」の見つけ方、すべての質問を最初にまとめて聞くべき理由、そしてコーディングエージェントにまだ手助けが必要な理由を語ります。
10.01.26
コードレビューにおけるClaude Sonnet 5.5：Sonnet 5より多く検出し、所要時間は半分
Claude Sonnet 5.5をAIコードレビューでSonnet 5およびOpus 5.5と比較評価し、検出するバグ、レビューの速さ、1回あたりのコストを調べました。
09.28.26
The Merge：テストは通る。エージェントは仕事をやり遂げられるか？
Cua AIの共同創業者Francesco Bonacciが、使うツールが正しく動いていても、AIエージェントが仕事をやり遂げたかを開発者が確認する必要がある理由を語ります。
09.25.26
コードレビューにおけるClaude Opus 5.5：検出数は増え、見逃しも変わる
Opus 5.5を本番のレビュアーと比較し、どのバグを検出し、何を見逃すか、推論effortを上げると実際に結果が改善するかを調べました。
09.22.26
ソフトウェアファクトリーには、信頼できるレビューゲートが必要
エージェントは、デリバリープロセスの多くの部分でコードの作成、テスト、修正を担えます。しかしチームには、どの変更を自動で進め、どの変更に責任ある人間のレビューが必要かを判断するための、信頼できる方法が今も必要です。
09.10.26
ソフトウェアエンジニアに最後まで残る仕事とは
AIエージェントが実装をより多く担う時代に、プロダクト判断やシステム理解、オーナーシップの価値が高まる理由をKent C. Doddsが語ります。
09.03.26
The Merge：AIチャットの構築が想定以上に難しいのはなぜか
Assistant UIの創業者Simon Farshidとの対談から、AIチャットインターフェースを支える見えない仕事やプロダクト判断、CodeRabbitを使ったコーディングエージェントのループを紹介します。
08.27.26
Claude Opus 5レビュー：検出範囲、コメント品質、コスト
CodeRabbitによるClaude Opus 5のコードレビュー評価。対応可能なコメント、検出範囲、細かな指摘、トークン使用量、このモデルに適した用途を紹介します。
07.24.26