コードをバイブチェック

IDE上で無料のAIコードレビュー。集中力を切らさずに、もっと早くリリースしよう。

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5,000以上の組織が利用

自信を持って、いい感じにコーディング

開発の流れでレビュー

コードを書いて、レビューして、コミット。すべてIDEの中で完結。CodeRabbitは、いつものツールとワークフローの中に組み込めるから、自信を持ってリリースできます。

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AIのミスも見逃しません

CodeRabbitは、ハルシネーションやロジックミス、テスト漏れなどをしっかりキャッチする最後の砦です。

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コンテキストを理解したレビュー

コードの変更理由や複雑な依存関係まで適切に理解する本物のコードレビュー。コンテキストが分かればレビューの質が上がり、バグが減ります。

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IDEで無料レビュー

シニアエンジニア級のレビューを無料で利用できます。※利用回数に制限があります

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すべての言語をサポート

JavaScript、TypeScript、Python、Java、C#、C++、Ruby、Rust、Go、PHPなど、よく使われる言語はすべて対応しています

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IDEでAIコードレビュー

コミット前の変更もレビュー

PRを作る前のステージ済み・未ステージの変更もすぐフィードバック。IDEでサクッと修正して、PRの指摘を減らしましょう。

    行毎のレビュー

    すべてのコードにシニアエンジニア並みの目線でAIがインラインコメントします。バグやリファクタリング候補、テスト漏れも見逃しません。CodeRabbitがエディタ内であなたのバディに。

      1クリック修正

      バグを見つけてたら、クリックして修正。VS Codeの1クリック修正で、レビューコメントをそのままコードに反映できます。コーディングに悩む時間を減らして、機能開発に集中しましょう。

        AIで修正

        CodeRabbitはコード修正の提案とコンテキストを、まるごとAIエージェントに渡します。いつものバイブコーディングアシスタントと連携して、どんな修正をなぜ行うのかを自然な言葉で伝えるので、自分のリズムを崩さずに開発できます。

          IDEでもPRでも使えるAIコードレビュー

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          IDEでのレビューに、いかにして対応したか

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          IDE無料レビュー

          Cursor/Windsurf/VS Codeに対応

          最先端のAIコードレビューをあなたのIDEに

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          良くあるご質問

          IDEでのレビューは、どう動いているのですか?

          CodeRabbitは、IDEとPR/MRの両方でAIコードレビューを行う多層的なアプローチを提供しています。開発者は、VS Code用機能拡張をインストールするだけで、コミット済み・未コミットの変更を素早くレビューできます。サブスクリプションは不要です。これは、エディタ上でほとんどのバグを事前にキャッチすることを目的とした軽量版で、PR/MR版は包括的なレビューを行う流れになっています。

          CodeRabbitの、コードの問題特定精度はどの程度ですか?

          CodeRabbitは、最新のLLMを活用したコードレビューに加え、コード変更に関する追加コンテキストを加味する独自の能力を備えています。コードベースやファイル間の依存関係を分析し、あなたのコーディングスタイルを学習することで、高精度かつ実践的なフィードバックを提供し、95%以上のバグを検出します。

          無料ユーザーにはどんなサポートがありますか?

          無料ユーザー向けには、コミュニティ主導のサポートを提供しています。ぜひDiscordサーバーにご参加ください。そこでサポートを受けられます。

          VS Codeでのレビューには、どんな利用制限がありますか?

          無料プランと有料サブスクリプションプランでは、それぞれ異なる利用制限があります。詳しくは、こちらのドキュメントをご覧ください。

          注意:PRに追加された新しいコミットに対するインクリメンタルレビューも、利用制限の対象となります。

          有料プランでは、どんな追加のメリットがありますか?

          IDEでのレビュー回数が増えるだけでなく、Gitプラットフォームでの集中チェックも利用できます。有料プランではLinterやSASTとの連携、プロジェクト管理ツールとの統合、リアルタイムのWebクエリ、コードグラフ分析など、さらに多くの機能が追加されます。これらの機能によって、レビュー時のコンテキストがより深まり、検出できる不具合の精度と質が大きく向上します。