AI時代の品質ゲート。開発から運用まで品質を継続的に改善する方法

AIコーディングの普及により、コードを生成する速度は大きく上がりました。一方で、レビューやテスト、本番運用で起きた問題の把握といった品質管理の負担は、むしろ増えています。生成の速さに、品質を確かめる仕組みは追いついているでしょうか。 このウェビナーでは、開発段階のコードレビューやテストから、本番運用でのエラー検知までを一続きの流れとして捉え、品質を継続的に改善するための考え方を解説します。AIコードレビューを担うCodeRabbitと、エラー監視とパフォーマンス分析を担うSentryの視点から、レビューと運用にAIを組み込む方法、導入時のポイント、実践的な活用のTipsを紹介します。