ソフトウェア変更のコントロールレイヤーを構築するため、1億4,300万ドルを調達しました。詳しく見る: ソフトウェア変更のコントロールレイヤーを構築するため、1億4,300万ドルを調達しました。
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エージェントは、デリバリープロセスの多くの部分でコードの作成、テスト、修正を担えます。しかしチームには、どの変更を自動で進め、どの変更に責任ある人間のレビューが必要かを判断するための、信頼できる方法が今も必要です。
エンジニアリングのセンスは、経験、代替案の探索、利用からの学びを通じて育ちます。エージェント型SDLCで、チームはその機会をどう守れるでしょうか。
CodeRabbitによるGPT-6 Astraの初期評価。ファイル横断のバグ検出やお客様のデータ保護、公開API料金、NIGHTSHIFTの制作を紹介します。
AIエージェントが実装をより多く担う時代に、プロダクト判断やシステム理解、オーナーシップの価値が高まる理由をKent C. Doddsが語ります。
Fable 5.1は小さなコーディングタスクでは速く、Fable 5よりレビューコメントが少なくなりました。ただし、書かれていない要件は補わないため、明確な指示が結果を大きく左右します。
Assistant UIの創業者Simon Farshidとの対談から、AIチャットインターフェースを支える見えない仕事やプロダクト判断、CodeRabbitを使ったコーディングエージェントのループを紹介します。
CodeRabbitは今後1年間で、現金のスポンサーシップやパブリックリポジトリ向けの無償レビューとSecurity、ソフトウェア開発ライフサイクル全体への幅広いエージェント支援を通じて、1,000万ドル超の実費をオープンソースへ投じます。
Cursor向けCodeRabbitプラグインをインストールすると、開発中のAgentセッションから離れずに、対象を絞ったコードレビューを実行できます。
AI生成コードによって、プルリクエストはこれまで以上に多くの変更を担っています。それでも、何をリリースするかは人間が決めなければなりません。
当社の製品、ユースケース、捉え方に関する知見に触れてください。
