by Aravind Putrevu
September 18, 2025
3 min read
GPT-5 Codex: How it solves for GPT-5's drawbacksの意訳です。 CodeRabbitのコードレビューは、開発者がバグを修正しコードをデリバリーするのを支援します。私たちは最近、GPT-5のベンチマークについて記事を書き、AIコードレビューという私たちのユースケースにおいて、このモデルが推論面で世代的な飛躍を遂げているという見解を述べました。より広いユーザーベースに展開する中で、S/N値（シグナル/ノイズ値。以下SNR）が低下し、レビューが過度に細かす...
CodeRabbit MCP server integration: Code reviews with more contextの意訳です。 すべての開発チームは、孤立した状態で行うコードレビューのつらさを知っています。AIツール（あるいはチームメイト）であっても、文法やスタイル、パターンにコメントはできます。しかしビジネス要件、デプロイ依存関係、組織的な知識がなければ、全体像の半分を推測に基づいている状態です。 CodeRabbitは現在、Linear、Jira、Circle CIといったい...
Ballooning context in the MCP era: Context engineering on steroids意訳です。 かつて、LLMにコンテキストを渡すには、ハックやベクターストラテジー、そしてお祈り…と、過剰に複雑なRAGパイプラインをつなぎ合わせる必要がありました。そこに登場したのが Model Context Protocol (MCP)。外部データを本番環境のモデルに提供するための、クリーンでモジュール的手法です。MCPは、実際に「何かをする」エージェントシステ...
また質問がありますか？
Why open source needs support now more than ever
