Sahil Mohan Bansal
May 14, 2025
4 min read
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How to evaluate AI code review tools: A practical frameworkの意訳です。 ベンチマークは、常に客観性を約束してきました。複雑なシステムをスコアに落とし込み、競合を同じ土俵で比較し、数値に語らせるという発想です。 しかし実際には、ベンチマークが抽象的な意味での「品質」を測ることはほとんどありません。測っているのは、ベンチマーク設計者が何を重視するかを選び、そのテストがどのような制約やインセンティブの下で構築されたか に過ぎません。 データセ...
AI Code Reviews now support NVIDIA Nemotronの意訳です。 TL;DR: フロンティアモデルとオープンモデルを組み合わせることで、コスト効率が向上し、レビューが高速化されます。NVIDIA Nemotron は、CodeRabbit のセルフホスト利用者向けにサポートされています。 CodeRabbit は、AIコードレビューで使用する大規模言語モデル（LLM）の構成において、NVIDIA Nemotron ファミリーのオープンモデルをサポートしたことをお...
2025 was the year of AI speed. 2026 will be the year of AI quality.の意訳です。 2025年は、AI支援によるソフトウェア開発が「加速の時代」に突入した年として記憶されるでしょう。コーディングエージェント、Copilot、自動化ワークフローの能力向上により、チームはこれまでになく速く開発を進められるようになりました。 しかし、その加速と同時に、ストレスも生まれました。チームは前例のないスピードでコードをデリバリーしましたが、AIが...
